雲計算和大數據結合的三大挑戰

plas_hoz

             　　雲計算和大數據已經成為許多企業面臨的希望和挑戰。企業認為雲計算是所有的數據問題的答案，其想法是利用公共雲，最大限度地提高企業的成本效益，獲得更有彈性、有無限的可擴展性的解決方案。

　　像大多數的技術解決方案一樣，這是談易行難的主意。在企業想將數據庫遷移到公共雲之前，還有很多關鍵技術和戰略必須得到解決。

　　挑戰一：整合

　　第一個問題是整合。當整個公司的運行在一個特定的系統，並收集數以百萬計的數據，當涉及到一個新的系統，系統將如何收集這些數據，準確的翻譯，並與現有系統同步？

　　規模較小或那些剛剛開始建立自己的系統的公司，可能要稍微簡單，但隻是稍微——他們還要面臨帶寬限制和設置成本的問題。

　　挑戰二：安全

　　第二個挑戰是更為重要的——安全。私有雲很明顯提供更好的安全性模型。這並不是說，沒有辦法保護你在公共雲的數據，但它確實變得更加脆弱。

　　挑戰三：關聯

　　第三個是最關鍵的，至少對於企業主而言。這個問題就是業務相關性。

　　到目前為止，許多雲計算公司在兜售其技術，這並沒有什麼錯。這是令人印象深刻並且真正改變遊戲規則的。然而，任何一種技術是無用的，除非它服務於企業的目的。

　　雲計算公司經常說他們的產品是數據中心的業務。沒有業務是數據中心的，至少在企業主的心目中不是。

　　企業所有的業務都是以錢為中心。他們可能把它稱為投資回報率(ROI)，收入，盈利，或他們甚至聲稱，一切都是為瞭顧客滿意度。一件事是肯定的，他們都將不會繼續運作，除非他們賺到足夠的錢。

　　大數據和雲計算，公共或私有的，是兩個偉大的概念，但是這兩個必須都是努力支持企業的。如何遷移到公共雲，或者私有雲來幫助企業業務？什麼樣的數據將是企業希望的？系統將如何將這些數據轉化為洞察力，可以提高客戶滿意度，幫助獲取客戶，增加銷售？這些技術將如何幫助我發現，追求，和接近業務機會？

　　這並不是說大數據和公共雲不能牽手，或這兩個不值得它們現在所得到的關注。隻是如同建築，它們應該有一個正確的宏觀戰略貫穿於始終。