沉寂4年 OPPO Find憑什麼重新殺回高端市場 [複製鏈接]

matthewlck

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電梯直達

樓主

發表於 2018-5-19 15:27:55 |只看該作者 |倒序瀏覽

如果用一個詞來概括近一年手機圈，一定是“劉海屏”。“忽如一夜春風來，滿城盡帶劉海屏”，從去年iPhone X把劉海屏帶到大家面前，無論在網上關於劉海屏的美醜問題爭議有多大，各家安卓旗艦還是義無反顧迅速跟進。

縱觀整個手機發展史，最多就是隨著制造工藝的進步，把屏幕兩側做成曲面，或者拉長屏幕尺寸，但無論屏幕形態怎麼變，但屏幕內部的形態幾乎沒有變過。
而iPhone X所采用的“劉海屏”則是對屏幕內部的形態發生了較大的變化，並且伴隨著劉海屏還帶來UI和交互上的變化，甚至還有關於設計上關於“美醜”的爭議。
要知道，蘋果主力新品在旺盛的產品周期內出貨量都是數以千萬記的，並且iPhone X是作為蘋果十周年的代表作。而蘋果這次之所以做如此大刀闊斧的改變，則是因為用上了Face ID。

其實所謂的Face ID大家應該都已經熟悉，在屏幕頂部的一塊方寸之間，放置了紅外鏡頭、泛光感應原件、點陣投影器，統稱為原深感攝像頭系統。
當用戶在錄入面容ID後，這套系統會對用戶面部投射超過30000個肉眼不可見的光點，對用戶的面部進行分析，為用戶的臉部繪制精確細致的深度圖，繪制出獨一無二的面譜。
基於原深感攝像頭采集的數據，感應器會讀取用戶獨一無二的臉部幾何結構圖。而運用時，通過比對用戶與之前保存的數據來進行驗證。這個技術，則被稱為3D結構光。

一般來說，3D結構光可以分為ToF(飛行時間)、散斑結構光、雙目測距三種實現方案。
雙目測距就是類似於我們平常總說的“三角測距”，最後通過落在攝像頭的光斑成像來解三角形，最後得出位置，由於精度一般但算法比較麻煩，而且對CMOS有一定的要求，因此並不適用手機。
最關鍵的是，晚上就沒法用了，所以PASS；

↑↑↑微軟的Kinect V2應用ToF
ToF(飛行時間)，ToF應該是最接近大家理解的所謂3D，簡單來說，就是通過手機的紅外攝像頭發射一個特殊的信號，通過獲得發射、接受信號的相位差來計算深度，從而根據不同的時間定位出物體不同的空間位置。
不過ToF也有問題：暫時所需的Camera體積要求比較大(主要)，而且算法比較麻煩，因此功耗也比較大，並不太適合作為手機上應用，同樣PASS;
最後就是目前唯一應用的散斑結構光(Light Coding)，一定的距離內，點陣投射器會發出一堆散亂的光斑(光斑帶有位置信息)。
然後用戶第一次錄入的時候，通過計算光斑位移得出一張景深圖，這就是錄入的“標準圖”。然後通過對比最初錄入的人臉深度信息圖，來完成識別。
相比於其它兩個，Light Coding的精度、分辨率都尚可，而且需要配合的硬件和算法都不算太麻煩，所以最終被蘋果欽定。
所以可以看到，在現階段，使用3D結構光的成本要比傳統的指紋識別高出不少。那麼為什麼還要堅持用3D結構光來代替指紋呢？
在我看來，1、指紋識別就是指紋識別，無論把指紋識別做成什麼樣，它也隻有一個生物識別的功能，隻是形態的不同，卻沒有本質的突破。
而3D結構光則不一樣，兼具生物識別的功能之外，還能夠實現建立圖像的功能。 2、從交互上，拿起手機，手機就“認識”你，然後解鎖，這種交互比起指紋識別更加自然，先進。

而在上周，OPPO的大本營深圳召開的一個演示會上，展示出了基於5G網絡下的3D結構光視頻通話展示。OPPO認為，在當前環境下，如果隻是用3D結構光作為一項生物識別功能，多少有點“大馬拉小車”的感覺。
因此，OPPO結合5G網絡的低延遲實時傳輸，利用5G高速率和低延時特性支持終端和終端，以及終端和雲端視覺內容的實時合成可以實現3D視頻、AR和VR，甚至將全息技術應用在手機上，以實現一些電影中才實現的場景。
而且OPPO表示將在6個月內在手機產品中實現3D結構光技術的商用。如果結合前兩年OPPO已經展示過的超級VOOC閃充、潛望式攝像頭，許多用戶期待已久的超級旗艦OPPO Find系列重新回歸也並非隻是傳言。
無獨有偶，小米也表示，將在小米八周年紀念版上搭載3D結構光，成為首款量產搭載3D結構光的安卓旗艦機。終於，3D結構光也要龐大的安卓生態，未來可期。