下一步去哪裡？手機比你先知道

雨．歡

隨著GPS和基站定位等技術在智能手機中的大規模應用，我們的手機已經可以知道我們處在什麼位置，去過哪裡，而現在，由英國伯明翰大學的一個研究團隊開發出的一種算法，甚至可以精確地預測你未來將要去哪裡。
該算法將手機上的追蹤數據和用戶手機裡社交圈子中的聯系人的追蹤數據相結合，能夠預測用戶在24小時之內會去什麼地點，其平均誤差僅為20米，這項研究成果比以前隻通過用戶本身的行為模式來進行預測的算法精確得多。有研究表明，大多數人一般會遵循著有一定規律性的行為模式，但是傳統的預測算法解決不瞭突發的路線變更情況。同樣的系統，如果隻是根據用戶過去曾去過的地點而進行預測，而不是加入其朋友圈子的行動數據，平均誤差將會上升到1000米。
通過瞭解某用戶的行蹤與其身邊的人的關聯方式，這個算法可以預測出用戶在什麼時候要去什麼地方。舉個例子，小明（咦，為什麼又是小明？）每周四晚上都會去公園慢跑，但是他在某個周四晚上突然改主意瞭，想要順便去看個電影，那麼隻根據他以前的行蹤規律進行預測的算法就會被誤導，進而對小明的下一步動向產生誤判，但是該算法會檢測到他的幾個好朋友都沒有在附近，他沒有什麼社交的機會，所以他看完電影接著去慢跑的可能性就會比較大。
該算法使這個團隊贏得瞭今年的諾基亞移動數據挑戰賽。站在學術立場，這個算法很吸引人，但是在實際生活中又會有怎樣的應用呢？
《福佈斯》雜志倫敦總編輯帕爾米·奧爾森（Parmy Olson）關註的是對於犯罪執法的應用可能性。如果警方可以發現相關罪犯的行動模式，他們就能提前在預測地點安排警力來阻止犯罪。（譯者自動腦補電影《少數派報告》中預測犯罪的情節……）但是問題在於這個算法無法搜集匿名的數據進行預測，而需要跟蹤特定的用戶和他的朋友們。即使這在法律上和道德上可以被認可，但是可行性仍舊不高。如果嫌疑犯還沒有犯罪，警察又怎麼知道去追蹤誰呢？而且，要是遇到周克華這樣的獨行客，算法的能力就會被大大削弱。
雖然目前這種算法還隻是一個研究原型，但是如果可以進行更加廣泛的應用，預測算法將會成為移動網絡運營商的“香餑餑”。研究團隊的成員米爾克·莫索萊絲（Mirco Musolesi）認為，在不久的將來，這種算法最可能應用在商業廣告上。像谷歌這樣的公司已經可以通過你的網頁瀏覽習慣和Email內容而定點投放廣告瞭，如果他們能預測出在某個時間你將要去哪裡，就可以會為你提供與地點相關的其他服務，這與Google Now的功能在某種程度上不謀而合。
對於那些團購網站來說，他們會根據用戶的住址和喜歡買的商品類型而提供當地商店和飯店的折扣。如果其移動應用也可以跟蹤和預測你的行蹤，它就會知道什麼時候該在辦公地點附近為你提供一頓午餐團購，而不是在你家附近。目前，該研究團隊正在著手計劃建立一個基於該算法的開發者平臺，為下一步的應用開發做好準備。
不過莫索萊絲也承認，推廣這種算法的最大障礙還是在隱私安全上。不過，現在大多數移動運營商已經會把用戶的位置數據與警方共享，以防有緊急情況或發生意外。當然，許多人都會覺得被商業公司追蹤自己的行蹤很不舒服，但是也有人對其大為歡迎：看看社交媒體上有多少人熱衷“簽到”就知道瞭。隻要有合理合法的隱私保護機制，這種優秀的預測算法肯定能讓那些“簽到黨”們感到驚喜——搞不好它可以自動幫你在下一個落腳點“簽到”。(文/果殼網)

三名用戶在瑞士日內瓦湖畔行動的GPS跟蹤記錄圖

9394

樓主，支持！

maverickhon

樓主福如東海，萬壽無疆！  

hkgordan

辛苦的上班，快樂的回帖

十兵衛

經過你的指點 我還是沒找到在哪 ~~~

Essi

為了潛水值，我回覆一下囉

tn52003

這一篇看起來不錯，可以頂

鳥不起點算

遇到好論壇中的好帖子

~Muscle~

也許似乎大概是，然而未必不見得。